日本の「職場におけるAI（人工知能）」に関する調査（世界10カ国・地域対象） 

日本オラクルは、日本の「職場におけるAI（人工知能）」に関する調査結果を公表しました。職場で何らかの形でAIを利用していると回答した日本の回答者は29パーセントで、世界10カ国・地域の中で最下位でした。一方で、「マネージャーよりもロボットを信頼する」と回答した人は、日本は76パーセントで、10カ国・地域の平均である64パーセントを上回りました。本調査から、日本の職場でAIが適用されている業務と普及率、AI時代におけるマネージャーとの関係、AIに対する期待が判明しました。

本調査は、オラクルと、人材の発掘、開発、従業員エンゲージメントに生じる”ディスラプション”に備えてビジネス・リーダーを支援する調査会社であるFuture Workplace社が共同で実施し、世界10カ国・地域（米国、英国、フランス、中国、インド、オーストラリア／ニュージーランド、シンガポール、UAE、ブラジル、日本）の合計8,370名が回答、そのうち415名が日本における企業・団体の従業員、マネージャー、人事部門リーダーです。

調査結果

職場における人とAIの期待と現実

世界中の従業員、マネージャー、人事リーダーは、職場でAIの利用が増加していること、および多くの人々がAIを好意的に受けとめていることが判明しました。

• 職場で何らかの形でAIを利用していると回答した人は、10カ国・地域で50パーセントとなった一方、日本で利用していると回答した人は29パーセントに留まりました。上位3カ国であるインド（78パーセント）、中国（77パーセント）、UAE（66パーセント）は、日本（29パーセント）の2倍以上、職場でAIを使用しています。
• 日本の職場で現在、AIがよく使われる業務の上位は、「従業員や顧客のデータ収集」、「お客様からの質問への応答」、「デジタル・アシスタント」と回答しており、他の国・地域と大きな違いはありませんでした。
• 日本の回答者による、AIに最もしてもらいたい仕事の上位は、「経費精算」、「休暇申請」、「コーチング」だったのに対し、10カ国・地域では「経費精算」、「支払・入金」、「社員への給付金」でした。
• AI活用によりもたらされる機会の上位について、日本の回答者は、「自由時間が増える」、「新たなスキルを学ぶ」、「より戦略的な仕事に時間を使う」を挙げ、10カ国・地域と同じでした。

マネージャーよりもロボットを信頼する従業員が他国より多い日本

職場でAIが浸透するに連れ、従業員とマネージャーとの関係に影響を及ぼし、人事部門やマネージャーの役割は変化していくと予測されます。

• 世界10カ国・地域平均で64パーセントの人々は、マネージャーよりもロボットを信頼すると回答し、日本ではそれを上回る76パーセントが同様の回答をしました。マネージャーよりもロボットを信頼しているとの回答は比率が多い順に、インド（89パーセント）、中国（88パーセント）、シンガポール（83パーセント）、ブラジル（78パーセント）、日本（76パーセント）、UAE（74パーセント）、オーストラリア/ニュージーランド（58パーセント）、米国（57パーセント）、フランス（56パーセント）、英国（54パーセント）でした。
• 日本において、女性（84パーセント）は、男性（74パーセント）以上にマネージャーよりもロボットを信頼しています。
• 将来的に、ロボットがマネージャーに置き換わるか、という質問に10カ国・地域では32パーセント、日本では19パーセントがそうであると回答しました。
• ロボットはマネージャーよりも何が優れているのかを質問したところ、日本において、バイアス（偏見）のない情報の提供（53パーセント）、仕事のスケジュールの維持・管理（47パーセント）、予算管理（43パーセント）という回答が上位でした。
• マネージャーはロボットよりも何が優れているのかを質問したところ、日本において、従業員の感情の理解（53パーセント）、従業員の指導（47パーセント）、職場文化の創出（43パーセント）という回答が上位3つを占め、10カ国・地域の回答とほぼ同じでした。

調査方法

Savanta社が2019年7月2日から8月9日に実施したグローバル調査に基づく調査結果です。調査に最後まで回答したのは合計8,370名です。調査は、10カ国・地域（6言語）を対象にオンラインで行われました。調査への参加資格を持つのは、18～74歳の正社員です。対象となったのは、人事リーダー、マネージャー、従業員です。回答者の募集は、多数の異なるメカニズムを通じて、また、パネルへの参加や市場調査への参加のための異なるソースを通じて行われました。すべての回答者は、調査に加わる前に二度のオプトイン・プロセスを通過し、平均300のプロファイリング・データ・ポイントを完了しています。回答者への参加の呼びかけはメールで行われ、少額の謝礼が支払われました。